What does the landscape of a hopfield associative memory look like?

Akira Imada, Keijiro Araki

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

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抄録

We apply evolutionary computations to the Hopfield's neural network model of associative memory. In the model, some of the appropriate configurations of synaptic weights giv e the network a function of associative memory. One of our goals is to obtain the distribution of these configurations in the synaptic weight space. In other words, our aim is to learn a geometry of a fitness landscape defined on the space. For the purpose, we use evolutionary walks to explore the fitness landscape in this paper.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルEvolutionary Programming VII - 7th International Conference, EP 1998, Proceedings
編集者V.W. Porto, N. Saravanan, D. Waagen, A.E. Eiben
出版社Springer Verlag
ページ647-656
ページ数10
ISBN(印刷版)3540648917, 9783540648918
DOI
出版ステータス出版済み - 1998
イベント7th Annual Conference on Evolutionary Programming, EP 1998 - San Diego, 米国
継続期間: 3月 25 19983月 27 1998

出版物シリーズ

名前Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
1447
ISSN(印刷版)0302-9743
ISSN(電子版)1611-3349

その他

その他7th Annual Conference on Evolutionary Programming, EP 1998
国/地域米国
CitySan Diego
Period3/25/983/27/98

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • コンピュータサイエンス一般

フィンガープリント

「What does the landscape of a hopfield associative memory look like?」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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