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Viscosity-temperature-pressure relationship of extra-heavy oil (bitumen): Empirical modelling versus artificial neural network (ANN)
Olalekan Alade, Dhafer Al Shehri, Mohamed Mahmoud, Kyuro Sasaki
資源システム工学
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
13
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Viscosity-temperature-pressure relationship of extra-heavy oil (bitumen): Empirical modelling versus artificial neural network (ANN)」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Chemistry
Viscosity
100%
Sample
75%
Pressure
50%
Reaction Temperature
37%
Correlation
25%
Analytical Method
12%
Bitumen
12%
Material Science
Crude Oil
50%
Asphaltene
12%