Personalized Federated Learning for Institutional Prediction Model using Electronic Health Records: A Covariate Adjustment Approach

Shinji Tarumi, Mayumi Suzuki, Hanae Yoshida, Shoko Miyauchi, Ryo Kurazume

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術誌査読

1 被引用数 (Scopus)

フィンガープリント

「Personalized Federated Learning for Institutional Prediction Model using Electronic Health Records: A Covariate Adjustment Approach」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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