Neural networks and genetic algorithm approaches to auto-design of fuzzy systems

Hideyuki Takagi, Michael Lee

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

9 被引用数 (Scopus)

抄録

This paper presents Neural Network and Genetic Algorithm approaches to fuzzy system design, which aims to shorten development time and increase system performance. An approach that uses neural network to represent multi-dimensional nonlinear membership functions and an approach to tune membership function parameters are given. A genetic algorithm approach that integrates and automates three fuzzy system design stages is also proposed.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルFuzzy Logic in Artificial Intelligence - 8th Austrian Artificial Intelligence Conference, FLAI 1993, Proceedings
編集者Erich P. Klement, Wolfgang Slany
出版社Springer Verlag
ページ68-79
ページ数12
ISBN(印刷版)9783540569206
DOI
出版ステータス出版済み - 1993
外部発表はい
イベント8th Austrian Artificial Intelligence Conference on Fuzzy Logic, FLAI 1993 - Linz, オーストリア
継続期間: 6月 28 19936月 30 1993

出版物シリーズ

名前Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
695 LNAI
ISSN(印刷版)0302-9743
ISSN(電子版)1611-3349

その他

その他8th Austrian Artificial Intelligence Conference on Fuzzy Logic, FLAI 1993
国/地域オーストリア
CityLinz
Period6/28/936/30/93

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • コンピュータサイエンス一般

フィンガープリント

「Neural networks and genetic algorithm approaches to auto-design of fuzzy systems」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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