Fast q-gram mining on SLP compressed strings

Keisuke Goto, Hideo Bannai, Shunsuke Inenaga, Masayuki Takeda

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

9 被引用数 (Scopus)

抄録

We present simple and efficient algorithms for calculating q-gram frequencies on strings represented in compressed form, namely, as a straight line program (SLP). Given an SLP of size n that represents string T, we present an O(qn) time and space algorithm that computes the occurrence frequencies of all q-grams in T. Computational experiments show that our algorithm and its variation are practical for small q, actually running faster on various real string data, compared to algorithms that work on the uncompressed text. We also discuss applications in data mining and classification of string data, for which our algorithms can be useful.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルString Processing and Information Retrieval - 18th International Symposium, SPIRE 2011, Proceedings
ページ278-289
ページ数12
DOI
出版ステータス出版済み - 2011
イベント18th International Symposium on String Processing and Information Retrieval, SPIRE 2011 - Pisa, イタリア
継続期間: 10月 17 201110月 21 2011

出版物シリーズ

名前Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
7024 LNCS
ISSN(印刷版)0302-9743
ISSN(電子版)1611-3349

その他

その他18th International Symposium on String Processing and Information Retrieval, SPIRE 2011
国/地域イタリア
CityPisa
Period10/17/1110/21/11

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 理論的コンピュータサイエンス
  • コンピュータサイエンス一般

フィンガープリント

「Fast q-gram mining on SLP compressed strings」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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