Evaluating reranking methods using wikipedia features

Koji Kurakado, Tetsuya Oishi, Ryuzo Hasegawa, Hiroshi Fujita, Miyuki Koshimura

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

1 被引用数 (Scopus)

抄録

Many people these days access a vast document on the Web very often with the help of search engines such as Google. However, even if we use the search engine, it is often the case that we cannot find desired information easily. In this paper, we extract related words for the search query by analyzing link information and category structure. we aim to assist the user in retrieving web pages by reranking search results.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルICAART 2011 - Proceedings of the 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence
ページ376-381
ページ数6
出版ステータス出版済み - 2011
イベント3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2011 - Rome, イタリア
継続期間: 1月 28 20111月 30 2011

出版物シリーズ

名前ICAART 2011 - Proceedings of the 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence
1

その他

その他3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2011
国/地域イタリア
CityRome
Period1/28/111/30/11

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 人工知能

フィンガープリント

「Evaluating reranking methods using wikipedia features」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル