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E2-MaskZ: A Mask-type Display with Facial Expression Identification using Embedded Photo Reflective Sensors

  • Akino Umezawa
  • , Yoshinari Takegawa
  • , Katsuhiro Suzuki
  • , Katsutoshi Masai
  • , Yuta Sugiura
  • , Maki Sugimoto
  • , Yutaka Tokuda
  • , Diego Martinez Plasencia
  • , Sriram Subramanian
  • , Masafumi Takahashi
  • , Hiroaki Taka
  • , Keiji Hirata

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

The goal of this research is to propose the e2-MaskZ, a mask-type display that changes the user's face to the face of an avatar. The e2-MaskZ is composed of a face-capture mask to recognize the facial expression, and a face-display mask to present the avatar that reflects the recognize expression of the system wearer. 40 photo reflective sensors are laid out across the entire surface of the face-capture mask, and the e2-Mask is made to learn the sensor data for each new facial expression.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルProceedings of the Augmented Humans International Conference, AHs 2020
出版社Association for Computing Machinery
ISBN(電子版)9781450376037
DOI
出版ステータス出版済み - 3月 16 2020
外部発表はい
イベント2020 Augmented Humans International Conference, AHs 2020 - Kaiserslautern, ドイツ
継続期間: 3月 16 20203月 17 2020

出版物シリーズ

名前ACM International Conference Proceeding Series

会議

会議2020 Augmented Humans International Conference, AHs 2020
国/地域ドイツ
CityKaiserslautern
Period3/16/203/17/20

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • ソフトウェア
  • 人間とコンピュータの相互作用
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • コンピュータ ネットワークおよび通信

フィンガープリント

「E2-MaskZ: A Mask-type Display with Facial Expression Identification using Embedded Photo Reflective Sensors」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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