Determination of the appropriate node function of NNs by using the cascade-correlation algorithms

Weishui Wan, Kotaro Hirasawa, Junichi Murata, Chunzhi Jin, Jinglu Hu

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

How to determine the appropriate or optimal activation function in the neural networks for a specific learning samples remains open. In this paper the cascade-correlation algorithm which is an efficient constructive algorithm is used after implementation of some kinds of clustering algorithms to produce a modular network structure as a surrogate of activation node functions in the radial basis function (RBF) networks. In this way great improvement on the convergence rate of training algorithms and better approximation are achieved. Simulations with the two-spiral data sets proved the above assertion.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルIECON Proceedings (Industrial Electronics Conference)
出版社IEEE Computer Society
ページ1177-1182
ページ数6
DOI
出版ステータス出版済み - 2000

出版物シリーズ

名前IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference)
1

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 制御およびシステム工学
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Determination of the appropriate node function of NNs by using the cascade-correlation algorithms」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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