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Bayesian network for predicting students' final grade using e-book logs in university education

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

This paper describes visualization and analysis methods using educational big data collected by research project at Kyushu University in Japan. The project uses an e-book system called BookLooper, Moodle, and Mahara. Logs for this analytics were collected from 99 first-year students in an information science course at Kyushu University. The number of logs are collected approximately 330,000, and this paper visualize and analyze the collected logs. The purpose of this study is to predict students' final grade and to profile visualization and analysis results. The prediction of this study shows that it leads to discoveries of students who fail to make the grade.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルProceedings - IEEE 16th International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2016
編集者J. Michael Spector, Chin-Chung Tsai, Ronghuai Huang, Paul Resta, Demetrios G Sampson, Kinshuk, Nian-Shing Chen
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ85-89
ページ数5
ISBN(電子版)9781467390415
DOI
出版ステータス出版済み - 11月 28 2016
イベント16th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2016 - Austin, 米国
継続期間: 7月 25 20167月 28 2016

出版物シリーズ

名前Proceedings - IEEE 16th International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2016

その他

その他16th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2016
国/地域米国
CityAustin
Period7/25/167/28/16

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 人間とコンピュータの相互作用
  • 教育
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用

フィンガープリント

「Bayesian network for predicting students' final grade using e-book logs in university education」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル