Advanced MAB Schemes for WiGig-Aided Aerial Mounted RIS Wireless Networks

Sherief Hashima, Kohei Hatano, Ehab Mahmoud Mohamed

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

5 被引用数 (Scopus)

抄録

This paper uses an aerial mounted RIS (A-RIS) to assist WiGig base station (BS) in serving mobile equipments (MEs) located within hotspot zones. The aerial should cover numerous large-capacity hotspots in this context while anticipating its flying/hovering energy expenditures. Hence, two advanced multi armed bandit (MAB) approaches, i.e. perturbed history exploration (PHE) and mini-max optimal Thompson sampling (MOTS), are envisioned as applicable self-learning methodologies to deal with such a problem effectively. Simulation results ensure the excellent performance of the envisioned schemes over naive upper confidence bound (UCB) and Thompson sampling (TS) algorithms and traditional heuristic solutions.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトル2023 IEEE 20th Consumer Communications and Networking Conference, CCNC 2023
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ469-472
ページ数4
ISBN(電子版)9781665497343
DOI
出版ステータス出版済み - 2023
イベント20th IEEE Consumer Communications and Networking Conference, CCNC 2023 - Las Vegas, 米国
継続期間: 1月 8 20231月 11 2023

出版物シリーズ

名前Proceedings - IEEE Consumer Communications and Networking Conference, CCNC
2023-January
ISSN(印刷版)2331-9860

会議

会議20th IEEE Consumer Communications and Networking Conference, CCNC 2023
国/地域米国
CityLas Vegas
Period1/8/231/11/23

!!!All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • 人工知能
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Advanced MAB Schemes for WiGig-Aided Aerial Mounted RIS Wireless Networks」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル