抄録
近年，センシング技術の発達により，IoT 化した製品が次々に開発されユーザが容易に自らの行動に伴う情報を得ることが可能となった．従来の IoT 技術が搭載された製品を新たに導入する際には，新しく製品を購入し設置する必要があるため初期コストが高いといった課題がある．本稿では，冷蔵庫の扉に設置したタブレット端末に内蔵されたマイクロフォンを用いた，開閉人物の識別手法を提案する．冷蔵庫扉の開閉音には，開閉速度や強さの違いから人物を表す特徴が現れる．このため扉開閉時のデータを解析して，開閉した人物を識別する．タブレット端末に内蔵されたマイクロフォンより得られたデータから抽出した特徴量を用いて機械学習により識別を行う．
| 本文言語 | 日本語 |
|---|---|
| ページ（範囲） | 249-250 |
| ページ数 | 2 |
| ジャーナル | 第82回全国大会講演論文集 |
| 巻 | 2020 |
| 号 | 1 |
| 出版ステータス | 出版済み - 2月 20 2020 |