年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Yoichi Tomiuraが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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過去5年の共同研究と上位研究分野
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Generating Surprising and Diverse Ideas Using ChatGPT
Tachibana, M., Shimizu, T. & Tomiura, Y., 2025, Sustainability and Empowerment in the Context of Digital Libraries - 26th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries, ICADL 2024, Proceedings. Oliver, G., Frings-Hessami, V., Du, J. T. & Tezuka, T. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 222-228 7 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 15493 LNCS).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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A BERT-based pretraining model for extracting molecular structural information from a SMILES sequence
Zheng, X. & Tomiura, Y., 12月 2024, In: Journal of Cheminformatics. 16, 1, 71.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access4 被引用数 (Scopus) -
Searching for Physical Documents in Archival Repositories
Suzuki, T., Oard, D. W., Ishita, E. & Tomiura, Y., 7月 10 2024, SIGIR 2024 - Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Association for Computing Machinery, Inc, p. 2614-2618 5 p. (SIGIR 2024 - Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
1 被引用数 (Scopus) -
Visualize the Gas Spreading Over Time as Separate Trajectories with Matrix Decomposition Based on the Linearity of LSPR Gas Sensor Response
Zheng, X., Matsuoka, M., Hayashi, K. & Tomiura, Y., 2024, In: IEEJ Transactions on Sensors and Micromachines. 144, 11, p. 345-349 5 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
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Automatically Detecting References from the Scholarly Literature to Records in Archives
Suzuki, T., Oard, D. W., Ishita, E. & Tomiura, Y., 2023, Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration - 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries, ICADL 2023, Proceedings. Goh, D. H., Chen, S.-J. & Tuarob, S. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 100-107 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14458 LNNS).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
2 被引用数 (Scopus)