フィンガープリント
Takanori Yamashitaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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A Novel Kidney Failure Prediction Model in Individuals With CKD: Impact of Serum Bilirubin Levels
Inoguchi, T., Okui, T., Nojiri, C., Yamashita, T., Nakayama, M., Haruyama, N., Fukuizumi, K., Wakata, Y. & Nakashima, N., 5月 1 2025, In: Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 110, 5, p. 1375-1383 9 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access1 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
Data-driven prediction of prolonged air leak after video-assisted thoracoscopic surgery for lung cancer: Development and validation of machine-learning-based models using real-world data through the ePath system
Tou, S., Matsumoto, K., Hashinokuchi, A., Kinoshita, F., Nakaguma, H., Kozuma, Y., Sugeta, R., Nohara, Y., Yamashita, T., Wakata, Y., Takenaka, T., Iwatani, K., Soejima, H., Yoshizumi, T., Nakashima, N. & Kamouchi, M., 4月 2025, In: Learning Health Systems. 9, 2, e10469.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access5 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
Efficacy and Safety of High-Intensity Statins in Japanese Patients After Percutaneous Coronary Intervention ― Insights From the Clinical Deep Data Accumulation System (CLIDAS®) ―
on behalf of the CLIDAS Research Group, 8月 2025, In: Circulation Journal. 89, 8, p. 1204-1215 12 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access2 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
EHR-PHR Linkage Platform for Managing Personalized Healthcare Processes Within Clinical Pathways
Yamashita, T., Sato, N., Nakaguma, H., Hato, S., Nishina, T., Nakao, K., Soejima, H., Okada, M. & Nakashima, N., 8月 7 2025, MEDINFO 2025 - Healthcare Smart x Medicine Deep: Proceedings of the 20th World Congress on Medical and Health Informatics. Househ, M. S., Househ, M. S., Tariq, Z. U. A., Al-Zubaidi, M., Shah, U. & Huesing, E. (eds.). IOS Press BV, p. 139-143 5 p. (Studies in Health Technology and Informatics; vol. 329).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
Open Access -
Evaluation of Federated Learning Using Standardized EHR Data in Japan
Matsumoto, K., Tou, S., Nakamura, Y., Hashinokuchi, A., Kinoshita, F., Nakaguma, H., Kozuma, Y., Sugeta, R., Tseng, Y. J., Nohara, Y., Yamashita, T., Wakata, Y., Takenaka, T., Iwatani, K., Soejima, H., Nakashima, N. & Kamouchi, M., 8月 7 2025, MEDINFO 2025 - Healthcare Smart x Medicine Deep: Proceedings of the 20th World Congress on Medical and Health Informatics. Househ, M. S., Househ, M. S., Tariq, Z. U. A., Al-Zubaidi, M., Shah, U. & Huesing, E. (eds.). IOS Press BV, p. 1034-1038 5 p. (Studies in Health Technology and Informatics; vol. 329).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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