年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Takanori Yamashitaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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Data-driven prediction of prolonged air leak after video-assisted thoracoscopic surgery for lung cancer: Development and validation of machine-learning-based models using real-world data through the ePath system
Tou, S., Matsumoto, K., Hashinokuchi, A., Kinoshita, F., Nakaguma, H., Kozuma, Y., Sugeta, R., Nohara, Y., Yamashita, T., Wakata, Y., Takenaka, T., Iwatani, K., Soejima, H., Yoshizumi, T., Nakashima, N. & Kamouchi, M., 2024, (印刷中) In: Learning Health Systems.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access -
Development of Machine Learning Prediction Models for Self-Extubation After Delirium Using Emergency Department Data
Matsumoto, K., Nohara, Y., Sakaguchi, M., Takayama, Y., Yamashita, T., Soejima, H. & Nakashima, N., 1月 25 2024, MEDINFO 2023 - The Future is Accessible: Proceedings of the 19th World Congress on Medical and Health Informatics. Bichel-Findlay, J., Otero, P., Scott, P. & Huesing, E. (eds.). IOS Press BV, p. 1001-1005 5 p. (Studies in Health Technology and Informatics; vol. 310).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
Open Access -
Development of artificial intelligence prognostic model for surgically resected non-small cell lung cancer
Kinoshita, F., Takenaka, T., Yamashita, T., Matsumoto, K., Oku, Y., Ono, Y., Wakasu, S., Haratake, N., Tagawa, T., Nakashima, N. & Mori, M., 12月 2023, In: Scientific reports. 13, 1, 15683.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access11 被引用数 (Scopus) -
Impact of the pretreatment prognostic nutritional index on the survival after first-line immunotherapy in non-small-cell lung cancer patients
Oku, Y., Toyokawa, G., Wakasu, S., Kinoshita, F., Takamori, S., Watanabe, K., Haratake, N., Nagano, T., Kosai, K., Takada, K., Fujimoto, A., Higashijima, K., Shiraishi, Y., Tanaka, K., Takeoka, H., Okamoto, M., Yamashita, T., Shimokawa, M., Shoji, F. & Yamazaki, K. & 8 others, , 7月 2023, In: Cancer Medicine. 12, 13, p. 14327-14336 10 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access7 被引用数 (Scopus) -
Artificial intelligence-derived gut microbiome as a predictive biomarker for therapeutic response to immunotherapy in lung cancer: protocol for a multicentre, prospective, observational study
Shoji, F., Yamashita, T., Kinoshita, F., Takamori, S., Fujishita, T., Toyozawa, R., Ito, K., Yamazaki, K., Nakashima, N. & Okamoto, T., 6月 8 2022, In: BMJ open. 12, 6, e061674.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access14 被引用数 (Scopus)