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プロファイル
研究部門
プロジェクト
研究成果
データセット
活動
プレス/メディア
受賞
Scopus著者プロファイル
川野 秀一
教授
国立大学法人 九州大学
,
解析部門
https://orcid.org/0000-0002-0804-0141
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/html/100018668_ja.html
h-index
1123
被引用数
13
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2009
2026
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(49)
類似のプロファイル
(2)
フィンガープリント
Shuichi Kawanoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Regularization
100%
Parameters
90%
Bases
65%
Bayesian
62%
Model Selection Criterion
47%
Modeling
38%
Gaussian
35%
Discriminant
30%
Nonlinear
28%
Basis Function
26%
Algorithm
25%
Selection
24%
Real Data
24%
Principal Component
24%
Simulation Study
23%
Logistic Model
22%
Information Criterion
22%
Regression Model
21%
Explanatory Variable
20%
Numerical Example
19%
Regression Coefficient
19%
Regression
19%
Variables
18%
Functions
17%
Logistic Regression Model
17%
Data Set
17%
Classification Method
16%
Complex Structure
14%
Nonlinear Regression Model
14%
Numerical Analysis
14%
Bayesian Approach
14%
Principal Component Analysis
13%
Response Variable
12%
Linear Function
12%
Common Component
12%
Ridge
12%
Regression Function
12%
Model Selection
12%
Computational Statistics
12%
Learning Task
12%
Binary Data
12%
Theoretic Approach
11%
Linear Regression Model
10%
Statistical Method
10%
Number
10%
Singular Value Decomposition
8%
Scale Parameter
8%
Loss Function
8%
Labeled Data
8%
Least Square
8%
Computer Science
Regularization
37%
Multitask Learning
36%
Simulation Mode
35%
Procedures
34%
Basis Function
24%
Unlabeled Data
24%
Logistic Discrimination
22%
Regularization Method
20%
Numerical Example
18%
Information Criterion
18%
Gene Expression Data
17%
Logistic Regression Model
17%
Classification Method
16%
Regularization
15%
Networks
14%
Bayesian Approach
14%
Feature Selection
13%
Simulation Study
12%
Common Component
12%
Nonlinear Regression Model
12%
Linear Function
12%
Information Theory
12%
Regression Function
12%
Bayesian Learning
12%
Learning Bayesian Network
12%
Complex Structure
12%
Component Analysis
12%
Theoretic Approach
11%
Prediction Accuracy
11%
Modeling Process
10%
Unknown Parameter
10%
Information Common
9%
Data Analysis
8%
Sparsity
8%
Regression Task
8%
Scale Parameter
8%
Models
8%
Estimation Accuracy
7%
Relationships
6%
Synthetic Data
6%
Nonlinear Regression
6%
Logistic Regression
6%
Generalized Information
6%
Functions
6%
Organizing Map
6%
Filtering
6%
Classes
6%
Multiclass Classification
6%
Complexity
6%
Decision-Making
6%
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Nested Gene
45%
Thiocyanate
33%
Allele
21%
Degradation
16%
Halophile
15%
Protein
13%
Human Alphaherpesvirus 1
12%
Cucumber Mosaic Virus
12%
Coding
11%
Single-Nucleotide Polymorphism
11%
Phenotype
10%
KRAS
10%
Mutation
8%
Dehydrogenase
6%
Sample
6%
Proteome
6%
Recombinase
6%
Transfer RNA
6%
Operon
6%
Proteomics
5%
