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プロファイル
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Scopus著者プロファイル
川野 秀一
Professor
国立大学法人 九州大学
,
解析部門
https://orcid.org/0000-0002-0804-0141
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/search/details/K008298/index.html
h-index
833
被引用数
10
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2009
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(40)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Shuichi Kawanoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Parameters
100%
Regularization
96%
Bases
72%
Model Selection Criterion
53%
Bayesian
42%
Gaussian
39%
Discriminant
33%
Nonlinear
31%
Basis Function
28%
Modeling
28%
Algorithm
28%
Principal Component
27%
Logistic Model
24%
Real Data
24%
Simulation Study
22%
Explanatory Variable
22%
Numerical Example
21%
Regression
21%
Information Criterion
19%
Functions
19%
Logistic Regression Model
19%
Data Set
18%
Classification Method
18%
Regression Model
17%
Variables
16%
Complex Structure
16%
Nonlinear Regression Model
16%
Numerical Analysis
16%
Selection
15%
Bayesian Approach
15%
Principal Component Analysis
14%
Linear Function
13%
Common Component
13%
Regression Coefficient
13%
Ridge
13%
Regression Function
13%
Model Selection
13%
Computational Statistics
13%
Theoretic Approach
13%
Linear Regression Model
11%
Statistical Method
11%
Number
11%
Forecasting
10%
Singular Value Decomposition
9%
Loss Function
9%
Labeled Data
9%
Least Square
9%
Regression Analysis
9%
Scale Parameter
9%
Square Method
9%
Computer Science
Simulation Mode
48%
Regularization
41%
Procedures
38%
Basis Function
27%
Unlabeled Data
27%
Logistic Discrimination
24%
Regularization Method
22%
Numerical Example
20%
Gene Expression Data
19%
Logistic Regression Model
19%
Classification Method
18%
Networks
16%
Information Criterion
15%
Bayesian Approach
15%
Feature Selection
14%
Simulation Study
14%
Common Component
13%
Nonlinear Regression Model
13%
Linear Function
13%
Information Theory
13%
Regression Function
13%
Bayesian Learning
13%
Learning Bayesian Network
13%
Complex Structure
13%
Multitask Learning
13%
Component Analysis
13%
Theoretic Approach
13%
Modeling Process
11%
Unknown Parameter
11%
Prediction Accuracy
9%
Data Analysis
9%
Sparsity
9%
Regression Task
9%
Scale Parameter
9%
Relationships
7%
Synthetic Data
6%
Nonlinear Regression
6%
Logistic Regression
6%
Generalized Information
6%
Functions
6%
Organizing Map
6%
Filtering
6%
Classes
6%
Multiclass Classification
6%
Complexity
6%
Optimization
5%
Kronecker Product
5%
Estimation Algorithm
5%
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Nested Gene
50%
Thiocyanate
37%
Allele
23%
Degradation
18%
Halophile
16%
Protein
14%
Human Alphaherpesvirus 1
13%
Cucumber Mosaic Virus
13%
Coding
12%
Single-Nucleotide Polymorphism
12%
Phenotype
11%
KRAS
11%
Mutation
9%
Dehydrogenase
7%
Sample
7%
Proteome
7%
Recombinase
6%
Transfer RNA
6%
Operon
6%
Proteomics
6%
RNA
5%
Bacterium
5%
