フィンガープリント
Shigeo Yoshidaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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過去5年の共同研究と上位研究分野
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Experiment-Based Modeling and Control of a Floating Wind-Wave Hybrid System for Damping Enhancement
Zhu, H. & Yoshida, S., 2026, In: IEEE Journal of Oceanic Engineering. 51, 1, p. 446-459 14 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
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Comparative Study on Wave Elevations Downstream of Monopile- and Jacket-Mounted Offshore Wind Turbines
Srinivasamurthy, S., Yoshida, S. & Watanabe, S., 4月 2025, In: Journal of Marine Science and Engineering. 13, 4, 661.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access -
Efficient and accurate machine learning models for volume of fluid (VOF) simulation on uniform Cartesian mesh
Rushdi, M. A., Yoshida, S., Hu, C., Dief, T. N., Salem, A. E. & Kamra, M. M., 2025, In: Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. 19, 1, 2451774.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access5 !!Link opens in a new tab 被引用数 (Scopus) -
Experiment Study on the Skirting of a Barge-Type Floating Offshore Wind Turbine
Srinivasamurthy, S., Ishida, S., Iwanaga, T., Yamaguchi, K. & Yoshida, S., 2025, Proceedings of 15th International Conference on Renewable and Clean Energy, ICRCE 2025 - Aligning Renewable Energy and Smart Grids for a Sustainable Future. Kolhe, M. L. (ed.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 93-101 9 p. (Lecture Notes in Electrical Engineering; vol. 1434 LNEE).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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Machine Learning-Based Prediction of 2 MW Wind Turbine Tower Loads During Power Production Based on Nacelle Behavior
Kiyoki, S., Yoshida, S. & Rushdi, M. A., 1月 2025, In: Energies. 18, 1, 216.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
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