年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Seiichi Uchidaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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Enhancing Reliability of Medical Image Diagnosis through Top-rank Learning with Rejection Module
Ji, X., Bise, R. & Uchida, S., 2025, 2025 19th International Conference on Machine Vision and Applications, MVA 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2025 19th International Conference on Machine Vision and Applications, MVA 2025).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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Instance-wise Supervision-level Optimization in Active Learning
Matsuo, S., Togashi, R., Bise, R., Uchida, S. & Nomura, M., 2025, In: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. p. 4939-4947 9 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 会議記事 › 査読
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Self-Relaxed Joint Training: Sample Selection for Severity Estimation with Ordinal Noisy Labels
Takezaki, S., Tanaka, K. & Uchida, S., 2025, Proceedings - 2025 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 368-377 10 p. (Proceedings - 2025 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2025).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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An Ordinal Diffusion Model for Generating Medical Images with Different Severity Levels
Takezaki, S. & Uchida, S., 2024, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2024 - Conference Proceedings. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
3 被引用数 (Scopus) -
Artificial intelligence quantifying endoscopic severity of ulcerative colitis in gradation scale
Takabayashi, K., Kobayashi, T., Matsuoka, K., Levesque, B. G., Kawamura, T., Tanaka, K., Kadota, T., Bise, R., Uchida, S., Kanai, T. & Ogata, H., 5月 2024, In: Digestive Endoscopy. 36, 5, p. 582-590 9 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access17 被引用数 (Scopus)