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Scopus著者プロファイル
内田 誠一
教授
国立大学法人 九州大学
,
実世界ロボティクス
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/html/100021344_ja.html
h-index
6996
被引用数
32
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1996 …
2024
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(398)
類似のプロファイル
(1)
フィンガープリント
Seiichi Uchidaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Character Recognition
Computer Science
100%
Experimental Result
Computer Science
77%
Classes
Computer Science
73%
Simulation Mode
Computer Science
66%
Detection
Computer Science
61%
Classification
Computer Science
51%
Algorithms
Computer Science
48%
Dynamic Programming
Computer Science
47%
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研究成果
年別の研究成果
1996
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2019
2020
2021
2023
2024
184
会議への寄与
177
学術誌
11
会議記事
9
学会誌
17
その他
9
編集
4
総説
3
章
1
コメント/討論
年別の研究成果
年別の研究成果
Artificial intelligence quantifying endoscopic severity of ulcerative colitis in gradation scale
Takabayashi, K., Kobayashi, T., Matsuoka, K., Levesque, B. G., Kawamura, T., Tanaka, K., Kadota, T.,
Bise, R.
,
Uchida, S.
, Kanai, T. & Ogata, H.,
5月 2024
,
In:
Digestive Endoscopy.
36
,
5
,
p. 582-590
9 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Ulcerative Colitis
100%
Artificial Intelligence
100%
Intelligence
100%
Endoscopist
85%
Inflammatory Bowel Disease
85%
6
被引用数 (Scopus)
Deep Bayesian active learning-to-rank with relative annotation for estimation of ulcerative colitis severity
Kadota, T., Hayashi, H.,
Bise, R.
, Tanaka, K. &
Uchida, S.
,
10月 2024
,
In:
Medical Image Analysis.
97
, 103262.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Model Uncertainty
100%
Theoretical Basis
100%
Class Imbalance
100%
Aided Diagnosis
100%
Development of an automatic surgical planning system for high tibial osteotomy using artificial intelligence
Miyama, K., Akiyama, T.,
Bise, R.
, Nakamura, S.,
Nakashima, Y.
&
Uchida, S.
,
6月 2024
,
In:
Knee.
48
,
p. 128-137
10 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Osteotomy
100%
Surgical Planning
100%
High Tibial Osteotomy
100%
Lower Limb
27%
Orthopedic Surgeon
18%
No regret sample selection with noisy labels
Song, H., Mitsuo, N.,
Uchida, S.
&
Suehiro, D.
,
3月 2024
,
In:
Machine Learning.
113
,
3
,
p. 1163-1188
26 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Training Sample
100%
Precise immunofluorescence canceling for highly multiplexed imaging to capture specific cell states
Tomimatsu, K.
, Fujii, T.,
Bise, R.
, Hosoda, K., Taniguchi, Y.,
Ochiai, H.
,
Ohishi, H.
, Ando, K., Minami, R.,
Tanaka, K.
, Tachibana, T., Mori, S.,
Harada, A.
,
Maehara, K.
,
Nagasaki, M.
,
Uchida, S.
, Kimura, H., Narita, M. &
Ohkawa, Y.
,
12月 2024
,
In:
Nature communications.
15
,
1
, 3657.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Monospecific Antibody
100%
Immunofluorescence
100%
Fluorescent Dye
100%
Antibodies
50%
Dynamics
40%