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Scopus著者プロファイル
德田 悟
Assistant Professor
国立大学法人 九州大学
,
附属汎オミクス計測・計算科学センター
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/search/details/K007481/index.html
h-index
55
被引用数
4
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2014
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(9)
類似のプロファイル
(3)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Satoru Tokudaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Physics
Model
98%
Spectra
97%
Quasiparticle
62%
Speed
62%
Coefficients
62%
Distribution Function
62%
Quasicrystals
62%
Phonon
62%
Learning
41%
Free Energy
41%
Estimating
41%
Independent Variables
40%
Estimates
36%
Particle
35%
Deconvolution
31%
Monte Carlo Method
31%
Networks
31%
Laser Induced Fluorescence
26%
Heuristics
20%
Simulation
20%
Chemical Property
20%
Ion
17%
Topological Insulator
17%
Decomposition
15%
Specific Heat
12%
Variations
12%
Statistical Physics
12%
Quality
12%
X Ray Spectroscopy
10%
Value
10%
State of Matter
10%
Data Transmission
10%
Numerical Analysis
10%
Utilization
10%
Symmetry
10%
Work
10%
Knowledge
10%
Inhomogeneity
8%
Graphene
8%
Fermi Liquid
8%
Fluorescence Spectroscopy
8%
Many Body Problem
8%
Gaps
8%
Electron Scattering
8%
High Temperature Superconductors
8%
Gases
8%
Anomalies
8%
Kinetics
8%
Liquids
8%
Metal
8%
Chemistry
Spectra
70%
Salt
62%
Noise
62%
Number
62%
Procedure
57%
Chloride Ion
41%
NIR Spectroscopy
41%
Gibbs Free Energy
41%
Phonon
31%
Physical Property
28%
Analytical Method
23%
Chemical Property
20%
Chloride
20%
Density
20%
Monte Carlo Method
20%
Simulation
20%
Hydrate
20%
Normal Modes
15%
Decomposition
15%
Amount
12%
Base
7%
Computer Science
Simulation Mode
100%
Regularization
62%
Partial Differential Equation
52%
Radial Basis Function
52%
Networks
46%
Connectivity
31%
Correlation
31%
Bayesian Modeling
31%
Natural Frequency
31%
Nonlinear Regression
25%
Bayesian Model Selection
25%
Transitions
15%
Oscillator
15%
Guiding Principle
12%
Critical Value
12%
Generalization Error
10%
Stationary State
10%
Underlying Mechanism
10%
Complexity
10%
Learning Bayesian Network
10%
Numerical Analysis
10%
Data Analysis
10%
Local Structure
10%
Generalization Performance
10%
Asymptotic Expansion
10%
Application
10%
Bayesian Learning
10%
Electronic State
10%