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Scopus著者プロファイル
中嶋 一斗
助教
国立大学法人 九州大学
,
実世界ロボティクス
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/html/100021392_ja.html
h-index
107
被引用数
7
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2014
2024
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(26)
類似のプロファイル
(6)
研究成果
年別の研究成果
2014
2017
2018
2019
2020
2022
2023
2024
2024
20
会議への寄与
6
学術誌
年別の研究成果
年別の研究成果
6 件
出版年、タイトル
(降順)
出版年、タイトル
(昇順)
タイトル
タイプ
フィルター
学術誌
検索結果
2024
RGB-Based Gait Recognition With Disentangled Gait Feature Swapping
Yoshino, K.,
Nakashima, K.
, Ahn, J., Iwashita, Y. &
Kurazume, R.
,
8月 2024
,
In:
IEEE Access.
12
,
p. 115515-115531
17 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Gait Recognition
100%
Learning to Learn
100%
Image Sequence
50%
Temporal Modeling
25%
Separation Performance
25%
2023
Learning Viewpoint-Invariant Features for LiDAR-Based Gait Recognition
Ahn, J.,
Nakashima, K.
, Yoshino, K., Iwashita, Y. &
Kurazume, R.
,
2023
, (印刷中)
In:
IEEE Access.
11
,
p. 1
1 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Gait Recognition
100%
Longer Distance
50%
Point Cloud
50%
Models
50%
Application
25%
1
被引用数 (Scopus)
2020
Lifelogging caption generation via fourth-person vision in a human–robot symbiotic environment
Nakashima, K.
, Iwashita, Y. &
Kurazume, R.
,
12月 1 2020
,
In:
ROBOMECH Journal.
7
,
1
, 33.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Simulation Mode
100%
Person Perspective
100%
User
66%
Salient Region
66%
Contexts
33%
1
被引用数 (Scopus)
Virtual IR Sensing for Planetary Rovers: Improved Terrain Classification and Thermal Inertia Estimation
Iwashita, Y.,
Nakashima, K.
, Gatto, J., Higa, S., Stoica, A., Khoo, N. &
Kurazume, R.
,
10月 2020
,
In:
IEEE Robotics and Automation Letters.
5
,
4
,
p. 6302-6309
8 p.
, 9158384.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Landscape
100%
Classification
100%
Mars
80%
Rovers
60%
Approach
40%
7
被引用数 (Scopus)
2019
Fukuoka datasets for place categorization
Martinez Mozos, O.,
Nakashima, K.
, Jung, H., Iwashita, Y. &
Kurazume, R.
,
1月 1 2019
,
In:
International Journal of Robotics Research.
38
,
5
,
p. 507-517
11 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Data Set
100%
Dataset
100%
Forest
50%
Residential Area
50%
Category
50%
10
被引用数 (Scopus)
2018
Learning geometric and photometric features from panoramic LiDAR scans for outdoor place categorization
Nakashima, K.
, Jung, H., Oto, Y., Iwashita, Y.,
Kurazume, R.
& Mozos, O. M.,
1月 1 2018
, (印刷中)
In:
Advanced Robotics.
32
,
14
,
p. 750-765
16 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Networks
100%
Robot
100%
Semantics
100%
Residential Area
100%
Point Cloud
100%
4
被引用数 (Scopus)