年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Junnichi Takeuchiが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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Improving Scalable Clustering for IoT Malware via Code Region Extraction
Nikawa, K., Han, C., Tanaka, A., Iwamoto, K., Takahashi, T. & Takeuchi, J., 2026, Information Security and Cryptology – ICISC 2025 - 28th International Conference, Revised Selected Papers. Seo, H. (ed.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 85-102 18 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16487 LNCS).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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Towards Architecture-Independent Function Call Analysis for IoT Malware
Ma, K., Han, C., Tanaka, A., Takahashi, T. & Takeuchi, J., 2026, Information Security - 28th International Conference, ISC 2025, Proceedings. Cha, S. K. & Park, J. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 367-387 21 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16186 LNCS).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
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Towards Explainable Machine Learning NIDS Reflecting Cyber-Attack Characteristics
Kawanaka, S., Miyamoto, K., Han, C., Ban, T., Takahashi, T. & Takeuchi, J., 11月 13 2025, ARTMAN 2025 - Proceedings of the Workshop on Recent Advances in Resilient and Trustworthy MAchine learning-driveN systems. Blanc, G., Takahashi, T. & Zhang, Z. (eds.). Association for Computing Machinery, Inc, p. 34-44 11 p. (ARTMAN 2025 - Proceedings of the Workshop on Recent Advances in Resilient and Trustworthy MAchine learning-driveN systems).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
Open Access1 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
Intrusion Detection Simplified: A Feature-free Approach to Traffic Classification Using Transformers
Miyamoto, K., Han, C., Ban, T., Takahashi, T. & Takeuchi, J., 2024, Proceeding - 2024 Annual Computer Security Applications Conference Workshops, ACSACW 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 20-29 10 p. (Proceeding - 2024 Annual Computer Security Applications Conference Workshops, ACSACW 2024).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
2 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
Risk Bound on MDL Estimator for Simple ReLU Networks
Takeishi, Y. & Takeuchi, J., 2024, 2024 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2024 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 256-261 6 p. (IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与