年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Hiroto Saigoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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pLMSNOSite: an ensemble-based approach for predicting protein S-nitrosylation sites by integrating supervised word embedding and embedding from pre-trained protein language model
Pratyush, P., Pokharel, S., Saigo, H. & Kc, D. B., 12月 2023, In: BMC bioinformatics. 24, 1, 41.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access3 被引用数 (Scopus) -
Correction: DeepSuccinylSite: a deep learning based approach for protein succinylation site prediction (BMC Bioinformatics, (2020), 21, S3, (63), 10.1186/s12859-020-3342-z)
Thapa, N., Chaudhari, M., McManus, S., Roy, K., Newman, R. H., Saigo, H. & Kc, D. B., 12月 2022, In: BMC bioinformatics. 23, 1, 349.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › コメント/討論 › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
Deep Learning–Based Advances In Protein Posttranslational Modification Site and Protein Cleavage Prediction
Pakhrin, S. C., Pokharel, S., Saigo, H. & Kc, D. B., 2022, Methods in Molecular Biology. Humana Press Inc., p. 285-322 38 p. (Methods in Molecular Biology; vol. 2499).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 章
6 被引用数 (Scopus) -
Einstein–Roscoe regression for the slag viscosity prediction problem in steelmaking
Saigo, H., Kc, D. B. & Saito, N., 12月 2022, In: Scientific reports. 12, 1, 6541.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access4 被引用数 (Scopus) -
Sparse Nonnegative Interaction Models
Takayanagi, M., Tabei, Y., Suzuki, E. & Saigo, H., 2021, In: IEEE Access. 9, p. 109994-110005 12 p., 9493878.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus)