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Scopus著者プロファイル
有村 秀孝
教授
国立大学法人 九州大学
,
医用量子線科学
ウェブサイト
https://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/search/details/K002568/index.html
h-index
1335
被引用数
17
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1994 …
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(173)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Hidetaka Arimuraが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Procedures
Nursing and Health Professions
100%
Patient
Medicine and Dentistry
99%
Computer Assisted Tomography
Medicine and Dentistry
81%
Neoplasm
Medicine and Dentistry
75%
Image
Earth and Planetary Sciences
52%
Radiation Therapy
Medicine and Dentistry
51%
Therapeutic Procedure
Medicine and Dentistry
45%
Stereotactic Body Radiation Therapy
Medicine and Dentistry
42%
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研究成果
年別の研究成果
1994
2006
2008
2009
2010
2012
2013
2017
2018
2020
2023
2023
112
学術誌
39
会議への寄与
6
会議記事
6
総説
10
その他
5
章
3
前書き/後書き
1
書籍
1
編集
年別の研究成果
年別の研究成果
Combination of Clinical Factors and Radiomics Can Predict Local Recurrence and Metastasis After Stereotactic Body Radiotherapy for Non-small Cell Lung Cancer
Isoyama-Shirakawa, Y.
,
Yoshitake, T.
,
Ninomiya, K.
,
Asai, K.
,
Matsumoto, K.
,
Shioyama, Y.
,
Kodama, T.
,
Ishigami, K.
&
Arimura, H.
,
11月 2023
,
In:
Anticancer research.
43
,
11
,
p. 5003-5013
11 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Metastatic Carcinoma
100%
Recurrent Disease
100%
Non Small Cell Lung Cancer
100%
Stereotactic Body Radiation Therapy
100%
Radiomics
100%
CT Image-Based Biopsy to Aid Prediction of HOPX Expression Status and Prognosis for Non-Small Cell Lung Cancer Patients
Jin, Y.
,
Arimura, H.
,
Cui, Y. H.
,
Kodama, T.
,
Mizuno, S.
&
Ansai, S.
,
4月 2023
,
In:
Cancers.
15
,
8
, 2220.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Open Access
Protein
100%
Computer Assisted Tomography
100%
Homeodomain
100%
Homeobox
100%
Cancer Patient
100%
Deep learning model fusion improves lung tumor segmentation accuracy across variable training-to-test dataset ratios
Cui, Y.
,
Arimura, H.
,
Yoshitake, T.
,
Shioyama, Y.
&
Yabuuchi, H.
,
9月 2023
,
In:
Physical and Engineering Sciences in Medicine.
46
,
3
,
p. 1271-1285
15 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Neoplasm
100%
Accuracy
100%
Lung Tumor
100%
Learning
100%
Training
100%
Dual segmentation models for poorly and well-differentiated hepatocellular carcinoma using two-step transfer deep learning on dynamic contrast-enhanced CT images
Nagami, N.
,
Arimura, H.
,
Nojiri, J.
,
Yunhao, C.
,
Ninomiya, K.
,
Ogata, M.
,
Oishi, M.
,
Ohira, K.
,
Kitamura, S.
&
Irie, H.
,
3月 2023
,
In:
Physical and Engineering Sciences in Medicine.
46
,
1
,
p. 83-97
15 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Differential Scanning Calorimetry
100%
Liver Cell Carcinoma
75%
Hepatocellular Carcinoma
75%
Model
66%
Transferring
50%
Magnetic resonance-based imaging biopsy with signatures including topological Betti number features for prediction of primary brain metastatic sites
Egashira, M.
,
Arimura, H.
,
Kobayashi, K.
,
Moriyama, K.
,
Kodama, T.
,
Tokuda, T.
,
Ninomiya, K.
,
Okamoto, H.
&
Igaki, H.
,
2023
, (印刷中)
In:
Physical and Engineering Sciences in Medicine.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術誌
›
査読
Biopsy
100%
Brain
100%
Metastasis
100%
Brain Metastasis
100%
Magnetism
100%