年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Hidetaka Arimuraが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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過去5年の共同研究と上位研究分野
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Combination of Clinical Factors and Radiomics Can Predict Local Recurrence and Metastasis After Stereotactic Body Radiotherapy for Non-small Cell Lung Cancer
Isoyama-Shirakawa, Y., Yoshitake, T., Ninomiya, K., Asai, K., Matsumoto, K., Shioyama, Y., Kodama, T., Ishigami, K. & Arimura, H., 11月 2023, In: Anticancer research. 43, 11, p. 5003-5013 11 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access -
CT Image-Based Biopsy to Aid Prediction of HOPX Expression Status and Prognosis for Non-Small Cell Lung Cancer Patients
Jin, Y., Arimura, H., Cui, Y. H., Kodama, T., Mizuno, S. & Ansai, S., 4月 2023, In: Cancers. 15, 8, 2220.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
Open Access -
Deep learning model fusion improves lung tumor segmentation accuracy across variable training-to-test dataset ratios
Cui, Y., Arimura, H., Yoshitake, T., Shioyama, Y. & Yabuuchi, H., 9月 2023, In: Physical and Engineering Sciences in Medicine. 46, 3, p. 1271-1285 15 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
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Dual segmentation models for poorly and well-differentiated hepatocellular carcinoma using two-step transfer deep learning on dynamic contrast-enhanced CT images
Nagami, N., Arimura, H., Nojiri, J., Yunhao, C., Ninomiya, K., Ogata, M., Oishi, M., Ohira, K., Kitamura, S. & Irie, H., 3月 2023, In: Physical and Engineering Sciences in Medicine. 46, 1, p. 83-97 15 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読
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Magnetic resonance-based imaging biopsy with signatures including topological Betti number features for prediction of primary brain metastatic sites
Egashira, M., Arimura, H., Kobayashi, K., Moriyama, K., Kodama, T., Tokuda, T., Ninomiya, K., Okamoto, H. & Igaki, H., 2023, (印刷中) In: Physical and Engineering Sciences in Medicine.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術誌 › 査読