肝臓・脾臓・門脈・肝臓移植外科

フィンガープリント

肝臓・脾臓・門脈・肝臓移植外科が活動している研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

A machine-learning-based risk model for predicting wound healing after revascularization in patients with chronic limb-threatening ischemia
Inoue, K., Morisaki, K., Kurose, S., Guntani, A., Ito, D., Nakanishi, M., Ueno, K., Fujioka, Y., Kinoshita, G., Yoshino, S., Matsuda, D., Yamaoka, T., Mii, S. & Yoshizumi, T., 1月 2026, In: JVS-Vascular Insights. 4, 100454.
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Open Access
ASO Visual Abstract: Cyclic GMP-AMP Synthase Expression in Hepatocellular Carcinoma: A Double-Edged Biomarker for Prognosis and Immunotherapy Response
Iwasaki, H., Itoh, S., Nakayama, Y., Toshida, K., Ishikawa, T., Mita, J., Mingyang, Y., Iseda, N., Yugawa, K., Yoshiya, S., Motomura, T., Toshima, T., Aishima, S., Oda, Y. & Yoshizumi, T., 6月 1 2026, In: Annals of Surgical Oncology. 33, 6, p. 5483-5484 2 p.
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Can machine learning predict vessels that encapsulates tumor cluster ptterns and histological differentiation in solitary small (< 5 cm) hepatocellular carcinoma?
Toshida, K., Sugitani, Y., Itoh, S., Toshima, T., Motomura, T., Yoshiya, S., Yugawa, K., Iseda, N., Iwasaki, T., Aishima, S., Ishigami, K., Oda, Y., Morooka, K. & Yoshizumi, T., 2026, (印刷中) In: Surgery Today.
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