カテゴリー固有変形の線形結合モデルに基づく弾性マッチング法

Translated title of the contribution: Category-Dependent Elastic Matching Based on a Linear Combination of Eigen-Deformations

内田 誠一, 迫江 博昭

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

画像パターンの認識において,パターンに生じた変形を補償するための手法として,弾性マッチングの利用が検討されている.従来法がすべてのカテゴリーに共通の変形特性を仮定していたのに対し,本論文では各カテゴリーに固有の変形特性を組み込んだ手法を提案する.具体的には,各カテゴリーの任意の変形をそのカテゴリーに固有ないくつかの変形の線形結合で表現する.その結果,各カテゴリー内に生じる変形だけが適切に補償されることになり,過変形の抑制及び計算効率の向上といった効果が得られる.本手法は,一種の非線形最適化問題として定式化される.本論文ではその解法についても述べ,実験を通して有効性を検証する.
Translated title of the contributionCategory-Dependent Elastic Matching Based on a Linear Combination of Eigen-Deformations
Original languageJapanese
Pages (from-to)639-648
Number of pages10
Journal電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理
Volume87
Issue number2
Publication statusPublished - Feb 1 2004

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